最近在亚特兰大举行的SC24是一个具有里程碑意义的事件，它创造了新的记录，并展示了劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）对高性能计算（HPC）创新和影响的无与伦比的贡献。

　　国际高性能计算、网络、存储和分析会议是今年最大的超级计算盛会。SC24达到了会议系列的历史最高水平，超过18,000名与会者和500家参展商的会议展示场地纪录，成为最新HPC技术的全球舞台。LLNL再次站在HPC领域的世界领导者的最前沿，展示了突破性的硬件，引领了人工智能（AI）和超级计算推动的科学进步的讨论，并赢得了多个奖项，反映了实验室在塑造计算未来方面的重要作用。

　　酋长：超级计算机皇冠上的明珠

　　LLNL SC24的核心是El Capitan，它被会议上的500强验证为世界上最快的超级计算机。El Capitan以持续1.742 exaFLOPs（每秒1.742百亿亿次计算）和超过2.7 exaFLOPs的峰值性能，在2024年11月的世界最强大超级计算机排行榜上名列榜首。

　　El Capitan是美国国家核安全管理局（NNSA）三实验室（LLNL、洛斯阿拉莫斯国家实验室和桑迪亚国家实验室）在速度、精度和效率方面的飞跃，是美国国家核安全管理局（NNSA）库存管理任务的重要组成部分。El Capitan是美国与惠普企业（HPE）和AMD合作开发的。

　　“El Capitan不仅仅是一台机器——作为国家核安全管理局的第一台百亿亿次计算机，它代表了我们在不需要恢复地下核试验的情况下确保我国核储备的安全、保障和可靠性的承诺的关键下一步，”国家核安全管理局代理副局长科里·亨德斯坦在会议前的新闻发布会上说。“这是一个重要的日子，不仅对NNSA，对国家安全的未来也是如此。凭借埃尔卡皮坦的计算能力和先进的架构，我们向世界和我们的对手表明，美国在国防所需的科学和技术能力方面仍处于领先地位。”

　　LLNL的武器模拟和计算副主任Rob Neely说，LLNL和NNSA三实验室的科学家们“希望El Capitan能够使昨天的英雄运行变得更加普遍，使我们能够比以往更详细、更精确地分析库存的组成部分。”

　　尼利说：“这台机器的力量将使我们能够结合各种现实世界的因素，比如材料、制造缺陷、环境条件以及异常和恶劣的环境。”“这意味着更准确的预测能力，进而为NNSA的库存管理计划做出更明智的决策。”

　　与LLNL之前最强大的超级计算机Sierra相比，El Capitan的峰值性能提高了20倍以上。LLNL的利弗莫尔计算首席技术官Bronis de Supinski将新机器的速度归功于许多创新，包括其40,000多个AMD Instinct MI300A加速处理单元(apu) -一种将CPU核心与图形处理单元（gpu）结合在一个共享封装中的尖端处理器-允许规模“在NNSA实验室中实现前所未有的gpu支持系统”。

　　LLNL的武器模拟和计算副项目主任Teresa Bailey称El Capitan是“一项历史性成就”，并补充说，该机器将把模拟与实验结果和人工智能结合起来，在惯性约束聚变（ICF）等科学领域取得突破，对NNSA的任务空间产生广泛影响。

　　“埃尔卡皮坦是合适时机的合适机器，”贝利说。“这有助于我们提高模拟能力，并基于一些模拟数据集推动人工智能推理和训练。我们认为这对于帮助NNSA和劳伦斯利弗莫尔国家实验室保持高性能计算的前沿非常重要。”

　　来自HPE、AMD、NNSA和LLNL HPC副主任Terri Quinn和LLNL计算物理学家Luc Peterson的代表也参加了新闻发布会。

　　LLNL展示了百亿亿次的主导地位和基于人工智能的创新

　　在11月18日的SC24新闻发布会上，Top500的代表们公布了2024年11月全球最强大（Top500）和最节能（Green500）超级计算机名单，成为El Capitan的头号官员。这份榜单凸显了美国能源部在计算领域的主导地位，El Capitan、ORNL的Frontier和ANL的Aurora占据了前三名。LLNL目前总共有14台机器进入了Top500，是迄今为止世界上最多的超级计算站点。

　　当晚，在SC24的开幕晚会上，我们与NNSA高级模拟和计算副助理Thuc Hoang、LLNL的Neely、惠普首席产品官兼HPC、AI和实验室高级副总裁Trish Damkroger（原LLNL）和AMD公司研究员Steve Scott进行了炉边聊天，深入探讨了El Capitan的影响和能力。在美国能源部的展台上，演讲者讨论了El Capitan执行高保真3D模拟以支持国家安全的能力，并强调了该系统的创新技术和人工智能能力。活动最后讨论了HPC和AI融合的未来。

　　11月19日，在美国能源部展台上，人工智能和百亿次计算的结合再次成为焦点，LLNL的Peterson发表了关于在El Capitan上利用人工智能实现ICF的演讲。彼得森表示，通过多学科的ICECap （El Capitan惯性约束能量）项目，他的团队旨在为百万兆级数字设计和工程铺平道路，并通过使用人工智能优化ICF目标设计来提高聚变点火的可靠性。

　　彼得森说：“有了ICECap，我们把这些都放在了一起。“这些先进的模拟真的是前所未有的——这些是有史以来分辨率最高的ICF模拟，研究小组为使它们更加强大做了很多工作。”