b谷歌周三表示，其人工智能（AI）代理的表现超过了世界上最好的天气预测。

　　b谷歌旗下DeepMind的研究人员伊兰·普莱斯（Ilan Price）和马修·威尔逊（Matthew wilson）在一篇博客文章中表示，该公司最近开发的“人工智能集成模型”GenCast“对日常天气和极端事件的预测，比顶级运营系统欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ENS提前15天更好。”

　　威尔逊和普莱斯在他们的帖子中表示，当他们试图分析该模型的技能时，他们教授了GenCast“截至2018年的历史天气数据”，并“在2019年的数据上对其进行了测试”。

　　研究人员说：“GenCast显示出比ECMWF的ENS更好的预测技巧，ENS是许多国家和地方决策每天依赖的顶级综合预报系统。”

　　研究人员表示，他们通过检查“在不同的提前期对不同变量的预测——总共1320种组合”来评估ECMWF的ENS和GenCast的能力。

　　根据美国气象学会的说法，预报提前期是“从发布预报到预测现象发生之间的时间长度”。

　　博客文章称，测试的变量包括风速和温度。

　　根据DeepMind的研究人员的说法，当涉及到在不同的前置时间对不同变量的预测时，他们的系统在97.2%的时间内击败了ENS。

　　他们说，当交货期超过36小时时，GenCast在不同交货期对不同变量的预测准确性方面击败了ENS，准确率为99.8%。

　　Wilson和Price说，尽管GenCast取得了成功，“传统模型仍然是必不可少的”，因为“它们提供了GenCast等模型所需的训练数据和初始天气条件。”

　　研究人员表示：“人工智能和传统气象学之间的合作凸显了综合方法在改善预报和更好地服务社会方面的力量。”

　　ECMWF在一份声明中告诉The Hill， GenCast标志着天气预报“革命”的一个“重要里程碑”。

　　“在欧洲中期天气预报中心（ECMWF），我们正在拥抱这场革命，并通过在MLWP的开放科学基础上（并为之做出贡献）和开发人工智能预报系统（AIFS）来补充我们基于物理的模型——综合预报系统（IFS），”ECMWF称其为“我们自己的实时运行的MLWP”。

　　更新时间：美国东部时间下午1:50。