去年，ChatGPT已经能够分析图像和文本，这是其最新版本gpt - 4v(视觉)的一个功能。

　　例如，如果你上传一张冰箱里食物的照片，ChatGPT可以描述照片中的内容，然后根据这些食材和合适的食谱推荐潜在的饮食创意。或者你可以拍一张你想要的新网站外观的手绘草图，ChatGPT将获取该图像并为你提供创建网站的HTML代码。

　　你也可以上传一部电影的静态画面。ChatGPT可以识别电影，并总结到这一点的情节。应用程序的列表实际上是无穷无尽的。

　　作为一名对面部感知感兴趣的研究人员，我特别好奇ChatGPT是如何处理面部图像的——例如，匹配同一个人的两张不同图像。但我们如何判断聊天机器人识别人脸的能力呢?为了探索人们对面孔的反应，心理学家们想出了许多评估不同能力的测试，所以我决定在其中一些测试上试试ChatGPT。

　　首先，我在“通过眼睛读心术”测试中试了试。在这个任务中，只有照片的眼睛区域被呈现出来，以及四个描述性的词作为选择，关于照片中的人的想法或感觉(其中一个是正确的答案)。

　　你可以自己试一下这个测试，它被认为是对“心智理论”的一种衡量。这指的是某人根据他人的精神状态来解读他人行为的能力。在36分中，人们通常得分在26-31分左右。ChatGPT答对了29个问题，比最近其他研究人员给它做同样测试的研究稍微多一些。

　　除了面部表情之外，我还对ChatGPT进行了一个名为“格拉斯哥面部匹配测试”的测试，在这个测试中，参与者会看到40对面部图像。其中一半是用不同的相机拍摄的同一个人的两张照片。对于另一半，两张照片显示的是两个不同但长相相似的人。

　　当被要求判断这些照片是否为同一个人时，参与者的平均得分为81.3%。当我对ChatGPT进行测试时，它的得分为92.5%。

　　最后，我想考虑一下人脸识别。为了避免侵犯人们的隐私，ChatGPT被设计为拒绝识别图像中的人物。然而，当我要求它做出最佳“猜测”时，当我向它展示所谓的“名人面孔二重身测试”时，它愿意提供答案。

　　在40次试验中，每一次试验都会展示一对面孔，以及一个名人的名字，参与者被要求识别出哪张脸是那个特定的名人(左或右)。他们还会被问到是否认识这位名人。

　　这项任务很困难，因为另一张脸在外表上与名人非常相似——换句话说，是一个二重身。在那些名人为人所知的实验中，人们的得分通常在81.5%左右。(如果他们不知道名人是谁，他们的选择就只是猜测。)

　　令人印象深刻的是，ChatGPT在该测试的所有试验中都获得了100%的正确率。

　　根据我的经验，ChatGPT似乎很适合执行与人脸识别相关的任务——包括他们的表情。至少在这三项测试中，它的表现和人类一样好，甚至更好。

　　当然，这些都是我的初步探索，而不是同行评议的研究，因此需要更多的工作来巩固其能力。但它确实表明ChatGPT可以处理人脸图像。

　　ChatGPT基于一种称为大型语言模型(LLM)的人工智能(AI)程序，这意味着它已经在大量文本(现在是图像)数据上进行了训练。这使它能够学习数据中存在的结构和模式，并随后对用户提出的几乎任何问题或请求生成合理的响应。

　　ChatGPT表示，人脸图像也是其训练数据的重要组成部分，尽管它不存储和回忆特定的图像。相反，它似乎依赖于它在训练中学到的一般模式和联系。其他消息来源似乎也证实了这一点。

　　例如，通过接触大量的人脸图像以及包含“可疑”一词的文本，它能够形成一种面部表情的表征，这种表情与“讽刺”等其他表情不同。

　　同样，通过多次曝光来完善对名人面部的再现，意味着它随后可以将他们与其他相似的面孔区分开来。然而，再一次，我承认这是我的推测。

　　根据我的结果和对这个最新版本聊天机器人的其他演示，随着每个新版本的发布，ChatGPT在各种任务上已经非常出色的表现似乎很可能会继续得到改善。

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　　引用我们怎么知道ChatGPT是否能识别人脸?(2024年9月30日)检索自https://techxplore.com/news/2024-09-chatgpt.html本文档

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